チャット機能
チャット機能は、仕事で必要な調べ物やアイデア出し、資料作成などをサポートする、高性能な対話ツールです。
このツールの大きな特徴は、最大6つのAIを同時検索できることです。
それぞれのAIが得意なことを活かすことで、作業をより効率的に進められます。
※テキストに入力できる文字は10,000文字です。10,000文字を超えると自動的にカットされます。
ご利用になるAIそれぞれの入力トークン許容量までを保証するものではございません。
最大6つのAIで同時検索できます
Section titled “最大6つのAIで同時検索できます”- 各チャットで最大6つのAIを並行実行できます。
- AIごとの回答を比較したり、目的に応じて最適なAIを選ぶことができます。


- 各AIの知識を一つにまとめ、整理しながら、自分の考えをさらに深めたり、広げたりするのに役立ちます。

※スマートフォンでは、チャット画面下部の「+」ボタンをタップするとメニューが表示されます。メニュー内の「壁打ち」を選択してください。
- チャットの内容は、社内のメンバーに共有できます。


複数AIへの一斉送信・特定AIへの個別送信
Section titled “複数AIへの一斉送信・特定AIへの個別送信”- AIの回答後、更に質問したい時にお好みのAIを選択することで個別、または複数のAIに追加で質問を送信できます


お気に入りAIセット
Section titled “お気に入りAIセット”お気に入りセットを登録する
- AIを最大で6個までお気に入り登録できます。
- +ボタンから、お気に入りAIセットを編集を押して「お気に入りAIセット」を登録します。
- 下部のセットを保存するのボタンを押して完了です。

お気に入りセットを適用する
- 登録したAIは、「お気に入りAIセットを適用」から、お好きな時に、ご利用いただくことが可能です。

お気に入りセットを編集する
- +ボタンから、お気に入りAIセットを編集を押して「お気に入りAIセット」を編集します。
- 下部のセットを保存するのボタンを押して完了です。

AIメモリを参照する
Section titled “AIメモリを参照する”AIメモリの参照については「パーソナライズ機能」をご参照ください。
HTMLプレビュー機能
Section titled “HTMLプレビュー機能”- チャット上でHTMLコードが出力された際に、AIが生成したHTMLの見た目をその場で確認しながらコードの修正依頼をすることができます。

利用可能なAI一覧
Section titled “利用可能なAI一覧”利用可能なAIと消費クレジットは以下の通りです。
※本情報は2026年5月時点のものです。
※各AIの消費クレジット数は、サービス運用上の理由により変更されることがあります。
標準(消費クレジット:0)
| 名称 | 説明 | 主な用途 |
|---|---|---|
| ChatGPT 4o mini | 高速性とコスト効率を両立した小型版。軽量なチャットや業務利用に最適。 | 軽い文章 コード生成 |
| ChatGPT 4.1 nano | 4.1系で最軽量・最速。分類や自動補完向け。 | 軽い文章 コード生成 |
| GPT 5 nano | 高スループット向け、単純な指示追従や分類 | 軽い文章 コード生成 |
| GPT 5.4 nano | 大量の分類やデータ抽出を低コストで高速処理。軽量タスクに特化したコスト最優先モデル。 | 軽い文章 データ分析 |
| GPT 5.4 mini | GPT-5.4の性能を凝縮。コーディング・ツール活用・400kコンテキストに対応した高速小型モデル。 | コード生成 軽い文章 |
| Gemini 2.5 Flash | 超高速+マルチスピーカーTTS。Live API音声Bot向き。 | Web検索 軽い文章 |
| Gemini 3.0 Flash | 超低遅延・低コストを実現した高速モデル。リアルタイム対話や高頻度なエージェント処理、マルチモーダル入力を即時に扱う用途に最適。 | データ分析 コード生成 |
高度(消費クレジット:1)
| 名称 | 説明 | 主な用途 |
|---|---|---|
| ChatGPT 4.1 | 長文やコード処理に優れた高性能モデル。 | 長いレポート コード生成 |
| ChatGPT 4.1 mini | 4.1の知性を低コストで提供。応答も速い。 | 軽い文章 コード生成 |
| GPT 5 | 複雑な推論、幅広い知識、コード中心やマルチステップのエージェントタスク | 長いレポート データ分析 |
| GPT 5 mini | コスト最適化された推論とチャット(速度・コスト・性能のバランス) | 軽い文章 コード生成 |
| GPT 5.1 | 推論・理解・マルチモーダル性能を強化した最新世代。精度と安定性を重視した汎用モデル。 | 長いレポート データ分析 |
| GPT 5.2 | 高度な推論・長文処理・厳密な分析に強い汎用フラッグシップモデル。長文でも適切に理解し回答を生成。 | 長いレポート データ分析 |
| GPT 5.4 | GPT-5.2の推論力をさらに磨き、コーディング・文書処理・ツール活用を統合した最新フラッグシップ。専門業務での高精度・高効率を両立。 | 長いレポート データ分析 |
| OpenAI o3 | 科学・数学タスクに強く、o1より応答が速い。実務に最適。 | コード生成 データ分析 |
| OpenAI o3 mini | 応答速度と処理能力のバランスが良い小型モデル。日常業務に適した構成。 | コード生成 軽い文章 |
| OpenAI o4 mini | 最速クラスの推論重視モデル。数学・視覚タスクもこなす。 | 軽い文章 STEM計算 |
| Gemini 2.5 Pro | Deep Thinkで推論最適化+長文マルチモーダル。 | データ分析 長いレポート |
| Gemini 3.1 Pro | 長コンテキスト対応と高精度推論をさらに磨いたPro改良版。複雑なタスク自動実行や高度な文書分析で安定した結果を提供。 | データ分析 長いレポート |
| Claude Opus 4.5 | 深い推論と強化されたメモリを備え、複雑なコーディング/エージェントタスクでも高精度かつ効率的に動作。 | 長いレポート コード生成 |
| Claude Opus 4.6 | 推論・長文処理・複雑タスク対応を強化し、より大規模な文脈やエージェント協調・大規模コーディングまで高精度で処理。 | 長いレポート コード生成 |
| Claude Opus 4.7 | 高度なコード生成や複雑な分析を高い信頼性で処理。大規模タスクを任せられる最上位モデル。 | 長いレポート コード生成 |
| Claude Sonnet 4.5 | 4よりも複雑な推論・タスクをこなし、コーディングなど複雑な実務に最適。 | コード生成 長いレポート |
| Claude Sonnet 4.6 | 高度な推論力と実用的な応答速度を両立し、文章生成・分析・コーディングまで幅広い業務を高精度にこなすバランスモデル。 | コード生成 長いレポート |
| Claude Haiku 4.5 | 精度と速度を高次元で両立したモデル。長文生成や技術文書にも対応。 | コード生成 長いレポート |
| Grok 4.2(Multi Agent) | 複数エージェントによる協調推論や情報取得を組み合わせ、複雑な問題解決や分析タスクの品質を向上させた高性能モデル | STEM計算 戦略的ビジネス分析 |
| Perplexity Web検索 | Web検索に対応し、最新情報を引用付きで提供可能。調査や情報収集に最適。 | Web検索 長いレポート |
| DeepSeek R1(Azure) | 数学・科学的推論やコードに強いOSS系モデル。計算精度が高い。 | コード生成 データ分析 |
| DeepSeek V3(Azure) | 応答精度と汎用性を高めたバランス型の実務モデル。 | コード生成 データ分析 |
| PLaMo 2.1 | 日本語に特化した国産モデル。過去モデル比で精度・速度が向上し、ビジネス文書や記事要約、長文処理に最適。 | 長いレポート 軽い文章 |
高度(消費クレジット:4)
| 名称 | 説明 | 主な用途 |
|---|---|---|
| GPT 5.5 | 複雑な推論・コーディング・調査・知識労働に強い汎用モデル。長い文脈や不完全な情報を扱い、多段階タスクやツール操作を効率よく進められる点が特徴。 | 長いレポート コーディング支援 |
| Grok 4.3 | 法務・財務・コードなど複雑な業務を高精度に処理。長文資料の分析や業務自動化に最適な万能型モデル。 | コード生成 戦略的ビジネス分析 |
| Gemini 3.5 Flash | 複雑なコード生成や長期エージェント実行を高速処理。Pro超えの精度を活用できる万能モデル。 | コード生成 データ分析 |
| Claude Opus 4.8 | コーディング性能と自己検証能力が向上し、自身の書いたコードの欠陥を見逃す確率が前モデルの約4分の1に低下。コーディングや推論、長時間の自律タスクに強い。 | コード生成 エージェント実行 |
専門(消費クレジット:25)
| 名称 | 説明 | 主な用途 |
|---|---|---|
| OpenAI o1 | 科学・数学に特化し、深い推論に対応する高精度モデル。慎重な応答で検証系に適す。 | コード生成 データ分析 |
専門(消費クレジット:40)
| 名称 | 説明 | 主な用途 |
|---|---|---|
| GPT 5 Pro | 長文理解と推論に特化した大規模モデル。複雑なコードや分析、科学計算で高精度な結果を提供。 | コード生成 戦略的ビジネス分析 |
| GPT 5.2 Pro | 専門領域の精密推論に特化した最上位モデル。高信頼性が必要な設計・分析・検証タスクで最高性能を発揮。 | コード生成 戦略的ビジネス分析 |
| GPT 5.4 Pro | プロフェッショナル向けの最高性能モデル。長時間エージェント実行や複雑な分析・設計タスクにおいて最上位の精度と信頼性を発揮。 | コード生成 戦略的ビジネス分析 |
| GPT 5.5 pro | 高度な推論力と安定性を備えた上位モデル。複雑な分析、長文処理、専門性の高い判断や精密な成果物作成に向く。 | 専門調査 大規模コードレビュー |
| OpenAI o3 Pro | 最高水準の信頼性を誇る推論モデル。複雑な問題に深く思考し、o3を上回る精度を実現。 | コード生成 戦略的ビジネス分析 |
| Claude Opus 4.1 | 精度と信頼性を強化した最上位モデル。エージェント運用や大規模コーディングに最適。 | 長いレポート データ分析 |