チャット機能
チャット機能は、仕事で必要な調べ物やアイデア出し、資料作成などをサポートする、高性能な対話ツールです。
このツールの大きな特徴は、最大6つのAIを同時検索できることです。
それぞれのAIが得意なことを活かすことで、作業をより効率的に進められます。
※テキストに入力できる文字は10,000文字です。10,000文字を超えると自動的にカットされます。
ご利用になるAIそれぞれの入力トークン許容量までを保証するものではございません。
最大6つのAIで同時検索できます
Section titled “最大6つのAIで同時検索できます”- 各チャットで最大6つのAIを並行実行できます。
- AIごとの回答を比較したり目的に応じて最適なAIを選ぶことができます。
- 会話が長くなると、過去の内容が自動で要約されます。同じチャット内で初めて自動要約が行われたときだけ、「会話が長くなったため自動で要約を始めました」と表示されます。
- 各AIの知識を一つにまとめ、整理しながら、自分の考えをさらに深めたり、広げたりするのに役立ちます。
※スマートフォンでは、チャット画面下部の「＋」ボタンをタップするとメニューが表示されます。メニュー内の「壁打ち」を選択してください。
壁打ちのまとめ方（プロンプト）を編集する
Section titled “壁打ちのまとめ方（プロンプト）を編集する”壁打ち機能で使用する「まとめ方（プロンプト）」は、用途や好みに合わせて編集できます。
以下のいずれかから編集できます。
- チャット画面の「壁打ち」ボタン
- 画面左下の
- チャットの内容は、共有用のURLリンクを発行して共有できます。
- 発行したリンクは、URLをコピーして送付できるほか、Facebook・LINE・Xなど各SNSへも共有が可能です。
複数AIへの一斉送信・特定AIへの個別送信
Section titled “複数AIへの一斉送信・特定AIへの個別送信”- AIの回答後、更に質問したい時にお好みのAIを選択することで個別、または複数のAIに追加で質問を送信できます
「やり直す」で回答を再実行する
Section titled “「やり直す」で回答を再実行する”- 「やり直す」ボタンを押すと、直前の質問（本文と添付ファイル）を再送して回答をやり直せます
- 「送信先AIを選択」でチェックを入れたAIだけが再実行されます。チェックを外したAIの回答はそのまま残ります
- すべてのAIを選択している場合は、すべてのAIが再実行されます
「読み上げ」でAIの回答を音声で聞く
Section titled “「読み上げ」でAIの回答を音声で聞く”- AIの回答の下にある「読み上げ」ボタンを押すと、回答を音声で聞くことができます。
- 長い回答を目で追わずに、耳で確認したいときに便利です。
- 日本語の回答は日本語の声、英語の回答は英語の声で読み上げます。
- 読み上げ機能を使っても、回答の内容や料金は変わりません。
AIセットとは、よく使うAIの組み合わせに名前を付けて保存しておく機能です。保存したAIセットは、入力欄の左上のボタンから、1回で切り替えられます。
- 1つのAIセットに入れられるAIは、最大で6つまでです。
- 保存できるAIセットは、12個までです。
AIセットを登録する
方法1：「AIセットを編集」画面から作成する
- 入力欄の左上にある「AIセット」ボタンを押し、「編集」を押します。
- 「＋ 新しいAIセット」を押して、名前を入力します。
- 使いたいAIを選び、「このAIセットを作成」を押すと完了です。
方法2：「使うAIを選ぶ」画面から保存する
- 入力欄のAIのアイコンを押して、「使うAIを選ぶ」画面を開きます。
- 使いたいAIを選び、「この組み合わせを保存」を押します。
- 名前を入力して、「保存」を押すと完了です。
AIセットを適用する
- 入力欄の左上にある「AIセット」ボタンを押し、使いたいAIセットを選びます。
選択しているAIセットを編集する
- 入力欄の左上にある「AIセット」ボタンから「編集」を押します。「使うAIを選ぶ」画面の右上にある「編集」からも開けます。
- 「AIセットを編集」画面に、選択しているAIセットの内容が表示されます。入れるAIを選び直します。ほかのAIセットは、上の一覧から選びます。
- 変更はその場で保存されます。「完了」を押して閉じます。
AIメモリを参照する
Section titled “AIメモリを参照する”AIメモリの参照については「パーソナライズ機能」をご参照ください。
HTMLプレビュー機能
Section titled “HTMLプレビュー機能”- チャット上でHTMLコードが出力された際に、AIが生成したHTMLの見た目をその場で確認しながらコードの修正依頼をすることができます。
利用可能なAI一覧
Section titled “利用可能なAI一覧”利用可能なAIと消費クレジットは以下の通りです。
※ 「Kimi K3」は、入力内容をモデルの学習・品質改善に利用する場合があります。現時点では、利用者側で学習利用を停止する設定（オプトアウト）は提供されていません。機密情報や個人情報の入力には十分ご注意ください。
※本情報は2026年10月時点のものです。
※各AIの消費クレジット数は、サービス運用上の理由により変更されることがあります。
標準（消費クレジット：0）
| 名称 | 説明 | 主な用途 |
|---|---|---|
| GPT 4o mini | 高速性とコスト効率を両立した小型版。軽量なチャットや業務利用に最適。 | 軽い文章 コード生成 |
| GPT 5 nano | 高スループット向け、単純な指示追従や分類 | 軽い文章 コード生成 |
| GPT 5.4 nano | 大量の分類やデータ抽出を低コストで高速処理。軽量タスクに特化したコスト最優先モデル。 | 軽い文章 データ分析 |
| GPT 5.4 mini | GPT-5.4の性能を凝縮。コーディング・ツール活用・400kコンテキストに対応した高速小型モデル。 | コード生成 軽い文章 |
| Gemini 2.5 Flash | 超高速＋マルチスピーカーTTS。Live API音声Bot向き。 | Web検索 軽い文章 |
| Gemini 3.0 Flash | 超低遅延・低コストを実現した高速モデル。リアルタイム対話や高頻度なエージェント処理、マルチモーダル入力を即時に扱う用途に最適。 | データ分析 コード生成 |
高度（消費クレジット：1）
| 名称 | 説明 | 主な用途 |
|---|---|---|
| GPT 4.1 | 長文やコード処理に優れた高性能モデル。 | 長いレポート コード生成 |
| GPT 4.1 mini | 4.1の知性を低コストで提供。応答も速い。 | 軽い文章 コード生成 |
| GPT 5 | 複雑な推論、幅広い知識、コード中心やマルチステップのエージェントタスク | 長いレポート データ分析 |
| GPT 5 mini | コスト最適化された推論とチャット（速度・コスト・性能のバランス） | 軽い文章 コード生成 |
| GPT 5.1 | 推論・理解・マルチモーダル性能を強化した最新世代。精度と安定性を重視した汎用モデル。 | 長いレポート データ分析 |
| GPT 5.2 | 高度な推論・長文処理・厳密な分析に強い汎用フラッグシップモデル。長文でも適切に理解し回答を生成。 | 長いレポート データ分析 |
| GPT 5.4 | GPT-5.2の推論力をさらに磨き、コーディング・文書処理・ツール活用を統合した最新フラッグシップ。専門業務での高精度・高効率を両立。 | 長いレポート データ分析 |
| GPT 5.6 Luna | 軽い文章や要約・分類を高速に処理。大量リクエストや日常使いに最適な軽量高速モデル。 | 軽い文章 コード生成 |
| GPT 6 Luna | 速度とコスト効率を重視したGPT-6モデル。日常的な作業や、大量の定型タスクを高速・低コストで処理する用途に適する。 | 文章生成, 大量・定型処理 |
| OpenAI o3 | 科学・数学タスクに強く、応答が速い。実務に最適。 | コード生成 データ分析 |
| Gemini 2.5 Pro | Deep Thinkで推論最適化＋長文マルチモーダル。 | データ分析 長いレポート |
| Gemini 3.1 Pro | 長コンテキスト対応と高精度推論をさらに磨いたPro改良版。複雑なタスク自動実行や高度な文書分析で安定した結果を提供。 | データ分析 長いレポート |
| Claude Opus 4.5 | 深い推論と強化されたメモリを備え、複雑なコーディング／エージェントタスクでも高精度かつ効率的に動作。 | 長いレポート コード生成 |
| Claude Opus 4.6 | 推論・長文処理・複雑タスク対応を強化し、より大規模な文脈やエージェント協調・大規模コーディングまで高精度で処理。 | 長いレポート コード生成 |
| Claude Opus 4.7 | 高度なコード生成や複雑な分析を高い信頼性で処理。大規模タスクを任せられる最上位モデル。 | 長いレポート コード生成 |
| Claude Sonnet 4.5 | 4よりも複雑な推論・タスクをこなし、コーディングなど複雑な実務に最適。 | コード生成 長いレポート |
| Claude Sonnet 4.6 | 高度な推論力と実用的な応答速度を両立し、文章生成・分析・コーディングまで幅広い業務を高精度にこなすバランスモデル。 | コード生成 長いレポート |
| Claude Haiku 4.5 | 精度と速度を高次元で両立したモデル。長文生成や技術文書にも対応。 | コード生成 長いレポート |
| Claude Haiku 5.5 | 前モデルの4.5と比べ、より低コストで性能も向上。文脈長も100万トークンに拡大し、Haiku初の推論量（effort）調整に対応。要約・分類などの大量処理やサブエージェントとしての活用に向く。 | 長文・要約 エージェント実行 |
| Grok 4.2(Multi Agent) | 複数エージェントによる協調推論や情報取得を組み合わせ、複雑な問題解決や分析タスクの品質を向上させた高性能モデル | STEM計算 戦略的ビジネス分析 |
| Perplexity Web検索 | Web検索に対応し、最新情報を引用付きで提供可能。調査や情報収集に最適。 | Web検索 長いレポート |
高度（消費クレジット：4）
| 名称 | 説明 | 主な用途 |
|---|---|---|
| GPT 5.5 | 複雑な推論・コーディング・調査・知識労働に強い汎用モデル。長い文脈や不完全な情報を扱い、多段階タスクやツール操作を効率よく進められる点が特徴。 | 長いレポート コーディング支援 |
| GPT 5.6 Sol | 複雑な業務ワークフローや長時間タスクを任せられる最上位モデル。高度な分析・調査に最適。 | 長いレポート 戦略的ビジネス分析 |
| GPT 6 Sol | Astraの能力を受け継ぎつつ、より高速・低コストにしたGPT-6シリーズの高性能モデル。複雑な業務、コーディング、エージェント処理などに強い。 | コード生成, エージェント実行 |
| GPT 6.1 Sol | GPT-6 Solの強化版でAstraに迫る高い性能とコスト効率を両立したモデル。複雑な推論やコーディング、複数工程の業務を高精度にこなしたい場合に適する。 | コード生成, エージェント実行 |
| GPT 5.6 Terra | 精度と応答速度のバランスに優れ、コード生成からデータ分析まで日常業務を幅広くこなす万能モデル。 | コード生成 データ分析 |
| GPT 6.1 Terra | 資料作成やデータ整理、ブラウザ操作など日々の業務を素早く高精度に自動化できる万能モデル。 | コード生成 データ分析 |
| Grok 4.3 | 法務・財務・コードなど複雑な業務を高精度に処理。長文資料の分析や業務自動化に最適な万能型モデル。 | コード生成 戦略的ビジネス分析 |
| Grok 4.5 | コーディングから資料作成・調査まで、知識労働を高速かつ高精度に自動化する万能モデル。 | コード生成 STEM計算 |
| Grok 4.6 | コーディング・知識業務・STEM計算で最高水準の精度を発揮。長時間エージェント実行にも強い最新モデル。 | コード生成 STEM計算 |
| Grok 4.7 | 4.6より大きな基盤で、長時間課題の自己検証と完遂力を強化したモデル。コーディングや法務・電気工学など専門的な知的作業に向いている。 | コード生成 エージェント実行 |
| Gemini 3.5 Flash | 複雑なコード生成や長期エージェント実行を高速処理。Pro超えの精度を活用できる万能モデル。 | コード生成 データ分析 |
| Gemini 3.6 Flash | コード生成やアプリ開発、複数ステップの業務自動化を少ない手数で高速にこなす主力モデル。 | コード生成 データ分析 |
| Gemini 3.7 Flash | デバッグやアプリ開発、複数ステップの業務自動化を高速かつ確実にこなす主力モデル。 | コード生成 データ分析 |
| Gemini 3.8 Flash | コード生成やアプリ開発、複数ステップの業務自動化を、より高い精度とスピードでこなす次世代の主力モデル。 | コード生成 データ分析 |
| Gemini 4 Argon | 金融・法務の分析から長時間のコーディングまで、専門性の高い業務を高精度にこなす最上位モデル。 | コード生成 戦略的ビジネス分析 |
| Claude Opus 4.8 | コーディング性能と自己検証能力が向上し、自身の書いたコードの欠陥を見逃す確率が前モデルの約4分の1に低下。コーディングや推論、長時間の自律タスクに強い。 | コード生成 エージェント実行 |
| Claude Opus 5.0 | 最高水準の精度と実用的な速度を両立。コード生成から分析・調査まで幅広く対応。 | コード生成 長いレポート |
| Claude Opus 5.5 | Fable 5.1並みの性能で、Opus 5よりコストパフォーマンスに優れる。長時間のエージェント作業に強く、進捗や結果を明快に報告し、安全性評価も高いモデル。 | コード生成 長いレポート |
| Claude Sonnet 5.0 | 高度な推論能力とエージェント実行力を両立し、コーディング・ツール活用・文章作成・分析など幅広いタスクに対応。Opusに迫る性能を保ちつつ速度とコスト効率にも優れ、実用性が高いモデル。 | コード生成 長文・要約 |
| Claude Sonnet 5.5 | Opus級の推論性能と高速出力を両立。マルチエージェントでのコーディングや長期タスクに強い。 | コード生成 長文・要約 |
| PLaMo 3.0 Prime | 日本語に強い国産AI。長文資料の読解やビジネス文書作成、調査タスクを高精度に支援。 | 長いレポート データ分析 |
| Kimi K3 | 大規模コードの解析・デバッグから長文資料の読解まで、複雑なタスクを任せられる高精度モデル。 | 長いレポート データ分析 |
専門（消費クレジット：40）
| 名称 | 説明 | 主な用途 |
|---|---|---|
| GPT 5 Pro | 長文理解と推論に特化した大規模モデル。複雑なコードや分析、科学計算で高精度な結果を提供。 | コード生成 戦略的ビジネス分析 |
| GPT 5.2 Pro | 専門領域の精密推論に特化した最上位モデル。高信頼性が必要な設計・分析・検証タスクで最高性能を発揮。 | コード生成 戦略的ビジネス分析 |
| GPT 5.4 Pro | プロフェッショナル向けの最高性能モデル。長時間エージェント実行や複雑な分析・設計タスクにおいて最上位の精度と信頼性を発揮。 | コード生成 戦略的ビジネス分析 |
| GPT 5.5 pro | 高度な推論力と安定性を備えた上位モデル。複雑な分析、長文処理、専門性の高い判断や精密な成果物作成に向く。 | 専門調査 大規模コードレビュー |
| GPT 6 Astra | 105万トークンの長文脈を扱い、ブラウザ・PC操作を含む多段階の作業を少ない手数で完遂する最上位モデル。 | コード生成 長いレポート |
| OpenAI o3 Pro | 最高水準の信頼性を誇る推論モデル。複雑な問題に深く思考し、o3を上回る精度を実現。 | コード生成 戦略的ビジネス分析 |
| Claude Opus 4.1 | 精度と信頼性を強化した最上位モデル。エージェント運用や大規模コーディングに最適。 | 長いレポート データ分析 |